個人の開発で機械学習やCUDAを利用するために機材を揃えた。
量販店やPCショップで販売されているものは、価格の安いCoffee Lake世代のCPUとGeforceの組み合わせを選べるものが皆無なので、久しぶりにPCを自作した。過去のCore i5相当のスペックがCeleron or Pentiumで代替できるのでPentium＋Geforce1050Tiの構成とした。
電源とケース、ビデオカードのファンに気をつけて騒音が少ないものを選択、以下の構成でフルサイズのGeforceビデオカード対応かつ、標準のCPUクーラーでほぼ無音のPCが完成、これで合計金額は82,779円。
・マザーボード：Coffee Lake対応で小さなPCに組み込めるmini-ITX規格。ASUSかASrockで台湾製を探したけど最近はベトナム製造らしい。
・電源：SFX電源でファンが静かなものを選択。80Plus GOLD以上の高効率のものが希望だったが、実績あるSilverStoneなので80Plus Bronzeで妥協した。
・CPU：Geforce1050のベンチマークを基準にCPUは2コア4スレッドで妥協、スペック不足があればアップグレードする予定。
・メモリ：DockerでCUDAの開発環境を組みたいので16GB必須、コスパのよいCrucialチップのCFD販売のもの。
・PCケース：ITXで組めて無難なデザインのもの。自作PC屋が乱立していた頃よりも安くて良質なものが増えていて驚いた。
・グラフィックカード：TDPの低いGeforce1050TiでGPUクーラーが静かなものを選択。ネットの表版をあてにするしかなかったのだが、高負荷でなければほぼ無音、サスペンド等の省電力も正常に動作している。
・SSD/HDD：480GBのSandiskが1万円を割っていたので起動ドライブ用に購入。中華SSDでも気にしないのだけどメモリチップのリマーク品や粗悪品の噂が絶えないので選択から外した。データ用には3.5インチのHDDがあまっているので足りなくなったらマウントする予定。
メーカー製品を買ったほうが面倒が少ないけど、省電力PC・静音PC・機械学習対応・デザイン良好・ゲーミングPCの条件をクリアして8万円台前半で揃えたので、コストパフォーマンスには満足している。
